Q 안녕하세요! 간단한 자기소개 부탁드립니다.
안녕하세요. 저는 ‘알파코캠퍼스 딥러닝 부트캠프 3기’ 교육을 수강하고 있는 황O연이라고 합니다. 코딩, AI 분야에 뒤늦게 관심이 생겨서 제대로 배우기 위해 이 수업에 지원하게 되었고, 4개월이라는 시간동안 5개의 미니프로젝트와 1개의 경진대회에 출전하면서 많은 것들을 배울 수 있었습니다. 남은 기간도 열심히 달려서 꼭 좋은 결과를 얻고 싶습니다.
Q 알파코캠퍼스 딥러닝 부트 캠프를 선택하게 된 이유는 무엇인가요?
우선 제대로 배우기 위해서는 온라인으로 이뤄지는 기관보다는 오프라인으로 직접 공부하는 기관이 유의미한 결과를 얻을 수 있다고 생각했습니다. 또 커리큘럼을 보니 파이썬 기초부터 시작해서 머신러닝, 딥러닝까지 체계적으로 많은 것을 가져갈 수 있다고 생각했기에 ‘알파코캠퍼스 딥러닝 부트 캠프’를 선택하게 되었습니다.
Q 성연님은 비전공자이지만 딥러닝 부트 캠프에 합류하기 전에 관련 배경지식을 많이 쌓으신 것으로 알고 있는데요, 성연님의 목표를 이루는데
있어서 이 교육 과정의 어떤 점이 가장 도움이 되고 있나요?
우선 저는 이 수업을 듣기 전, 3주 정도 파이썬을 이용한 웹개발, SQL 정도의 온라인 수업을 들었습니다. 그러나 기본적으로는 비전공자이고 처음 배우는 것과 다름이 없었습니다.
다만 개강 후, 알파코에서 추천해 주신 ‘혼자 공부하는 머신러닝’ 책과 해당 책에 대한 유튜브 강의를 보면서 머신러닝에 대한 기초를 다졌습니다. 그리고 이 부분이 머신러닝을 공부하는데 있어서 많은 도움이 되었습니다.
또한 이 교육과정은 AI에 대한 기본적인 이론, 그리고 부족한 부분을 찾아서 공부할 수 있는 학습 민첩성, 팀원들과 협업을 통한 프로젝트 경험 등 향후 취업을 하는 데에 있어서 필요한 부분들을 다양하게 채워주는 점에서 많은 도움이 되는 것 같습니다.
Q ‘이론 수업이 끝나자마자 참가한 대회에서 좋은 성과를 낼 수 있었던 이유는 무엇인가요?
아직 최종 결과가 나오지는 않았지만, 현재까지 좋은 성적을 거둘 수 있었던 이유는 수업에서 배웠던 기본적인 이론 지식을 베이스에 깔아 두고 거기에서 점진적으로 다양한 모델의 성능향상 방법과, 최신 모델들을 시도해보았기 때문에 가능했던 것 같습니다. 모델의 성능을 향상시키기 위한 어떠한 방법이 떠올랐을 때, ‘과연 될까?’, ‘효과가 있을까?’ 하고 주저하는 것이 아닌 바로 찾아보면서 적용해볼 수 있는 적극성이 필요하고, 필요하다면 일주일이 소요되는 단순 노동작업도 주저없이 행할 수 있는 의지가 있었기에 성과를 낼 수 있었던 것 같습니다. 또한 벽에 부딪힐 때마다 멘토님께서 주시는 조언도 많은 도움이 되었습니다.
Q 이제 교육 기간이 두 달 남짓 남았는데요, 각오 한마디 해주세요.
우선 현재 대회를 잘 마무리해서 메달을 받는 것이 당장의 목표 입니다. 현재 대회가 끝난 뒤에는 메인 프로젝트로 승화시킬 수 있는 주제를 가지고 있는 경진대회에 참가해서 좋은 성적도 거두고, 좋은 퀄리티의 프로젝트도 뽑아내고 싶습니다.
Q 딥러닝 부트 캠프 과정에 도전하게 될 후배 기수에게 당부하고 싶은 말이 있다면 무엇인가요?
이 분야에 대해 단순히 배우는 것이 아닌 취업이 목표로 하신다면 이왕 배우는 김에 최대한 열심히 하시는 것이 좋을 것 같습니다. 하면서 항상 느끼는 것이지만 제가 열심히 강의를 듣고 복습을 하는 만큼 얻어가는 것도 많은 것 같습니다. 강사님께서도 처음 배우는 분들이 잘 따라올 수 있도록 친절하게 잘 가르쳐 주시기 때문에 열심히 배우고 좋은 결과 얻으셨으면 좋겠습니다.